2018年7月3日至8日，太阳成集团tyc122cc邀请加拿大蒙特利尔大学助理教授唐建博士开设“深度学习”暑期课程，该课程深入浅出地介绍了人工智能、深度学习领域的发展历程，以先进技术为主、前沿应用为辅，向同学们生动的展示了近年来深度学习的飞速发展。本次课程吸引了来自太阳成集团tyc122cc、数学学院、经济学院、生命科学学院、光华管理学院、元培学院，以及清华大学、哈尔滨工业大学、复旦大学、加拿大威尔弗里德·劳雷尔大学、荷兰马斯特里赫特大学等国内外知名大学的员工参加。
图 1：唐教授在介绍深度学习
唐教授是深度学习奠基人之一Yoshua Bengio教授所领导的MILA研究组核心成员，是深度学习领域冉冉升起的学术明星。唐教授博士期间的主要工作成果被机器学习领域国际上最顶级的两大会议之一ICML 2014接收，并且获得该会议的最佳论文奖，成为国内首位在该会议上获得最佳论文的研究员。毕业后加入微软亚洲研究院，从事深度学习方面的研究。在微软工作期间，他做出了一系列开创性的研究成果，推动了深度学习在复杂网络分析领域的应用，所发表的论文被提名为大数据分析领域国际顶级会议WWW 2016最佳论文，他提出的LINE和LargeVis 等模型被广泛引用，并且被美国各大名校列为机器学习课程的重要参考文献。
本次课程中，唐教授从人工智能领域的发展历程讲起，向同学们充分介绍了深度学习所取得的突破性成果及面临的挑战。随后，唐教授又分别讲述了深度学习领域最基础的网络结构，如CNN、RNN等，同时又以较长的篇幅传授如何训练神经网络、避免过拟合等实际问题。最后，唐教授为大家重点介绍了自己的研究工作，让同学们足不出户学习到了数据挖掘领域顶级会议KDD2017关于网络表示学习的教程！
图 2：课程座无虚席
授课过程中，不时有同学提出问题，唐教授在称赞大家思考能力的同时，为听众做出详尽的解答，同学们纷纷表示受益匪浅。希望暑期课的同学们在国际顶尖的年轻学者的指导下，有较好的科研起点，将来做出有影响力的科研成果！
图 3：唐教授和部分同学们合影留念
