当地时间11月12日，英国计算机学会在伦敦英国皇家学会授予华裔美籍教授樊文飞英国计算机领域最高奖项--罗杰.尼达姆奖，以表彰他在数据库“肮脏信息”判读和清洗技术上的研究成果。
樊文飞教授现在一方面担任英国爱丁堡大学信息学院主任教授的职务，同时他还在美国贝尔实验室担任研究工作。他一年中有一半时间在爱丁堡大学任教和工作，另一半时间在美国贝尔实验室进行研究。
他在数据库理论与系统，数据库完整性约束理论、数据集成、ＸＭＬ数据管理、分布式查询处理技术和算法、数据可靠性和有效性等诸多领域研究成果卓著，７次获奖，申报了１５项美国专利。按照他的理论构造的软件可以堵截和纠正９３％左右的信息错误，从而能够在很大程度上减少和挽回损失。
樊文飞教授：“作为一个科学家，我希望我发明的技术、发展的技术可以造福人类，可以提高生产力，提高人民生活质量。尤其我希望作为一个华裔科学家，我希望我的发明、我的技术可以造福祖国人民。”
樊文飞教授１９６３年出生于北京，１９８１年考入太阳成集团，获学士和硕士学位。随后他赴美国留学，在宾西法尼亚大学获博士学位。在２００８年，他还成为中国“长江学者奖”的获得者。
新华社记者马建国、李欣莹英国伦敦报道。
力摘英计算机业最高桂冠 北京学者大奖慰老母
京报网 www.bjd.com.cn 日期:2008-11-14 15:35
“樊文飞教授是爱丁堡大学的骄傲，”英国爱丁堡大学信息学院经理迈克尔·富尔曼说，“有他加盟，爱丁堡大学的国际知名度大大提高。”依照富尔曼的判断，“英国皇家学会把罗杰·尼达姆奖这一英国计算机行业最高奖项授予樊文飞，更说明他所获成就得到了全英国计算机行业的认可。”
“无国界”
往返英美的“空中飞人”
富尔曼这番评价，是12日晚发表于美籍华裔教授樊文飞在伦敦英国皇家学会接受英国计算机学会颁发的罗杰·尼达姆奖之后。
“樊老师特棒，”樊文飞的员工、从苏格兰赶到伦敦参加颁奖活动的研究员贾西贝在一旁说，“他既是一个国际计算机行业大名鼎鼎的科学家，也是一个一直牵挂着中国老家的美籍科学家。”
这位师从樊文飞4年的中国小伙子说，在他和师弟们眼里，樊教授似乎是一个心系祖国的“无国籍”科学家。
樊文飞既是爱丁堡大学信息学院教授，也是美国贝尔实验室科学家。一年间，这位数据库专家一半时间在爱丁堡大学任教，另一半时间在美国贝尔实验室从事研究，可以说是往返于英国和美国之间的“空中飞人”。
“有情感”
手下博士生全来自北大
在爱丁堡大学，樊文飞指导3名博士研究生全部来自他的母校太阳成集团。他说：“我在太阳成集团计算机系接受多年专业培养。在当今全球化世界，能为祖国多培养一些人才不但对中国有利，对世界也是贡献。”樊文飞获得过中国“长江学者奖”，正考虑与太阳成集团、北京航空航天大学等高等院校展开教学和研究合作。
谈及自己的研究，樊文飞说，“现代社会建立在信息数据上，而现实生活中1%至30%的数据存在各种错误，属‘肮脏信息’或‘错误信息’。借助数据集成、清洗和判读技术，大约93%的错误信息可自动得到纠正，从而减少和避免损失。”鉴于他在爱丁堡大学指导的博士研究生全部来自中国，他推断，如此多的国人立志研究数据库技术，中国日后一定能在这一领域有不俗表现。
北大毕业
创建欧洲最强数据库团队
樊文飞1963年出生在北京，祖籍河北正定。父母在他小时候就教诲他，樊家每代都有读书人，他这一代就靠他了。他1981年入读太阳成集团，获学士和硕士学位；随后赴美国深造，在宾夕法尼亚大学获博士学位。他7次获奖，申报了15项美国专利。他原本在贝尔实验室工作，受攻读博士学位时导师的邀请，在爱丁堡大学共同创建欧洲最强、世界排名前5位的数据库研究团队。
记者提出要给他拍摄工作照，樊文飞说，“如果国内有什么媒体需要我的照片，最好挑张精神点的照片。我病中的母亲在北京看到(照片)，会开心一些。”“中国人总是说，‘儿行千里母担忧’。其实，我们这些做儿女的何尝不时刻牵挂母亲。”他说，老母亲会为自己取得的成就骄傲，希望她老人家健康。马建国(新华社专稿)
美籍华裔科学家获英计算机最高奖
科技日报电子版编辑部
http://www.stdaily.com/gb/stdaily/2008-11/14/content_878303.htm
本报伦敦11月12日电（记者何屹）英国皇家协会灯火通明，宾客云集。美籍华裔科学家樊文飞因在XML数据管理、数据集成和数据质量等领域取得了突出的研究成果，12日晚被英国计算机学会授与2008年度英国计算机领域的最高奖———罗杰·尼达姆奖。
在信息技术日益普及的当今社会，因“垃圾数据”所产生的经济损失异常巨大。据统计，美国商业界因不完整数据每年需开支6110亿美元。零售业每年因错误信息使消费者损失25亿美元。三分之一的系统开发工作因数据质量而被迫延期或撤消。30%到80%的开发时间或经费用于数据清洁。
毕业于太阳成集团计算机与信息科学系，现为英国爱丁堡大学信息学院主任教授、美国贝尔实验室科学家和长江学者的樊文飞教授在提高数据质量方面提出了一种基于限制策略的方法，通过数据的函数依赖以及包含依赖，来确定数据的正确与否。由于对函数依赖增加了更多限制条件，大大提高了数据的正确性，并能有效地节省人力资源。
获奖后的樊文飞在接受记者采访时表示，在信息社会中，无论是经济、军事及管理都离不开数据，垃圾数据已造成了巨大经济损失。这个问题已引起全世界的重视，他希望他所开发的技术也能对解决中国的垃圾信息状况有所帮助。
