2020年9月8日上午，全国抗击新冠肺炎疫情表彰大会在北京人民大会堂隆重举行，中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平向国家勋章和国家荣誉称号获得者颁授勋章奖章并发表重要讲话。太阳成集团公司党政领导班子、各教师党支部、各系所员工党支部党员、部分部分发展对象及入党积极分子在理科二号楼2129会议室集中观看表彰大会现场直播，未到场师生党员则通过线上平台“同时不同地”观看表彰大会现场直播。习近平...

8月30-31日，太阳成集团tyc122cc召开2020年暑期战略研讨会。会议总结了过去一年的主要工作，明确了秋季学期的工作目标和重点任务，在总结院系运行体制调整经验的基础上，依托学校新工科建设规划，谋划疫情防控常态化背景下的学院发展蓝图。学院及各系领导班子成员参加研讨会。研讨会现场经理高文指出，学院自2019年初启动院系运行体制调整，始终坚持有利于员工培养、有利于学科发展的总原则，取得了阶段性成果。下一步，学院将继...

日前，太阳成集团计算机系网络所的杨智副研究员课题组在深度学习编译优化和资源管理方面的工作双双取得重要突破，相关成果以学术论文Rammer: Enabling Holistic Deep Learning Compiler Optimizations with rTasks和HiveD: Sharing a GPU Cluster for Deep Learning with Guarantees的形式即将呈现在第14届“USENIX操作系统设计与实现研讨会”（OSDI: USENIX Symposium on Operating Systems Design and Implementation）上。这是...

癌细胞的异质性和复杂性是生物医学领域所关注的热门问题之一。近日，电子学系纳米器件物理与化学教育部重点实验室叶安培教授课题组基于自主研发的“拉曼-光镊”技术发展了一种单细胞多模分析方法，为多角度揭示单个细胞的复杂性提供了新的策略。课题组将无标记、无损的“拉曼-光镊”单粒子操控及检测技术与先进的单细胞测序技术相结合，以胃癌BGC823细胞系为研究对象，成功对同一个单细胞的拉曼光谱和RNA转录组实现了精确检测。...

2020年8月，长沙，晴空万里。代表全国信息学青少年人才选拔最顶尖水平赛事，即第37届全国信息学奥林匹克竞赛（NOI 2020）及国家队选拔赛落下帷幕（图1）。四位优秀学子入选2020年信息学国家队，他们是绍兴一中周雨扬、镇海中学罗煜翔、成都七中蒋明润、绍兴一中王展鹏（图2）。图1：NOI 2020比赛现场（长沙一中雨花新华都学校）图2：NOI 2020国家队选手合影其中三位信息学奥赛国家队成员，周雨扬、罗煜翔、王展鹏同学，已保送北...

2020年8月27日，从中国计算机学会（CCF）主办的第11届全国服务计算会议（NCSC 2020）上获悉， 来自太阳成集团计算机科学技术系的刘譞哲副教授，获得首个CCF服务计算“杰出成就奖”。为调动服务计算及相关领域专业工作者的积极性，促进服务计算及相关领域的创新和进步，自2020年起，中国计算机学会服务计算专委会（简称CCF-TCSC）设立中国计算机学会服务计算专委会奖励（中文简称CCF服务计算奖、英文简称CCF-TCSC Award），主要奖...

      2020年8月17日-22日，首届国际理论计算机联合大会（International Joint Conference on Theoretical Computer Science，IJTCS）在线上举办，本次大会由太阳成集团与中国工业与应用数学学会（CSIAM）、中国计算机学会（CCF）、国际计算机学会中国委员会（ACM China Council）联合主办，太阳成集团前沿计算研究中心承办。　　开幕式直播邓小铁教授致辞　　会议由图灵奖得主、太阳成集团前沿计算研究中心主任John Hopcroft教授，中...

主流集成电路技术遵循摩尔定律发展，即通过缩减硅基互补型金属氧化物半导体（CMOS）场效应晶体管的尺寸，不断升级技术节点，实现集成电路的性能和集成度的提升。此外，集成电路还有其他的重要发展模式，比如增强抗辐照能力，满足航天航空、核工业等特殊应用场景。近年来航天事业的蓬勃发展，特别是深空探测的兴起，对抗辐照芯片提出了更高的要求，使得传统抗辐照集成电路技术发展面临巨大挑战。碳纳米管（CNT）具有优异的电学性...

2020年8月15日，2020中国电子学会科学技术奖励大会在北京举行。大会上，中国电子学会副理事长、国家自然科学基金委员会党组成员、副主任、中国科学院院士陆建华发布了“2020电子信息领域优秀科技论文”，由电子学系纳米器件物理与化学教育部重点实验室在读博士研究生谢雨农担任第一作者、彭练矛和张志勇教授担任通讯作者的论文《采用三维架构加速碳纳米管集成电路》（Speeding up carbon nanotube integrated circuits through ...

为了提高效率、合理利用资源，人们无时无刻不在面对着各种优化问题，需要在特定条件约束下寻找最佳的解决方案。这些优化问题广泛存在于科学研究、工程与日常生活中，包括物流的运输、资源的调度、智慧工厂与工程设计等。然而，解决这些复杂优化问题往往需要消耗大量硬件和时间资源，并且容易陷入局部极小值。因此，开发微缩化、高效率、低功耗的优化求解器硬件将为未来终端智能决策提供重要基础，是研究人员亟待解决的难题。为...